近日，湖北省气象局联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气候中心等业务科研单位，研发一种基于卷积融合与自注意力机制的混合架构深度学习技术，应用于长江流域月降水预测，开发未来1—30天滚动降水趋势智能订正技术。
利用该技术对近3年国内外模式预报的检验显示，长江流域未来1—30天降水趋势预测准确率较原始预报提升2%—4%，特别是在地形复杂、预报难度极大的长江上游部分区域，准确率提升了7%—8%。
该技术通过融合多源气象观测数据，深度挖掘月尺度降水蕴含的演变规律，结合数值模式对未来降水的预报，即可快速构建出性能最优的订正模型，避免了传统气候预测对前期多种大气环流因子的依赖，提升预测准确性，增强业务服务实用性。
下一步，湖北省气象局将继续深化三方合作，优化技术方案，不断提升其稳定性和精细化水平，为提升长江流域月尺度降水趋势预测质量提供有力的技术支撑，为后续发展基于生成式AI技术的高分辨率、精细化定量降水预报奠定基础。
(作者：杜良敏肖莺责任编辑：张林)配资平开户
富华优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
沪深京指数
热点资讯
